AlchemAI
L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
QUI REND L'INDUSTRIE CHIMIQUE
PLUS RAPIDE, PLUS EFFICACE, PLUS AGILE
‘‘Si l’industrie chimique du XIXème et XXème siècle doit son évolution à l’empirisme, celle du XXIème la puisera dans la data et l’Intelligence Artificielle : l’innovation moléculaire est un domaine en passe d’être totalement transformé par le deep learning.
Si par exemple vous cherchez à produire de nouveaux composés chimiques, le nombre de molécules candidates à tester est tout simplement astronomique : votre quête expérimentale s’apparente alors à un tâtonnement au cas par cas. Même en s’appuyant sur des logiciels de simulation complexes, la démarche reste des plus hasardeuses : aujourd’hui la découverte de molécules présentant des caractéristiques précises est un processus complexe, long, et coûteux. Alors on fait quoi ?
Et s’il était possible d’entraîner une intelligence artificielle à prédire des structures chimiques présentant une propriété précise ? Et si les méthodes de deep learning appliquées à la chimie pouvaient être utilisées pour accélérer la découverte et la sélection de molécules à hautes performances ?
AlchemAI d’Alysophil est une application de design de molécules novatrice, un outil révolutionnaire qui préfigure un nouveau shift dans la chimie industrielle : découvrir plus vite de nouvelles molécules répondant à des spécifications particulières ; de quoi épargner à l’industrie des itérations laborieuses et coûteuses !
Alysophil dispose d’une bibliothèque d’un million de molécules avec leurs caractéristiques, jamais synthétisées, construite par plusieurs réseaux neuronaux profonds, entrainés depuis 2017. La création de cette base de données est issue de technologies de deep learning. Cette base exceptionnelle, croisée aux bases publiques, va permettre à nos clients de créer en cycle court les molécules présentant les caractéristiques souhaitées.
Notre modèle permet d’explorer - in silico - de grands espaces chimiques qui seraient d’un coût prohibitif avec les approches expérimentales traditionnelles, et de résoudre des problématiques complexes pour des marchés à très haute exigence en termes d’innovation : défense, aéronautique, spatial, ou encore
cosmétiques, arômes et parfums, phytosanitaires…
#REFRESHING THE
CHEMICAL INDUSTRY
AlchemAI vous propose des solutions technologiques concrètes
à différents niveaux de la chaîne de valeur :
recherche, modélisation, production.
- sous forme d’application sécurisée avec licence d’utilisation,
développée spécialement pour vos besoins spécifiques
par des industriels, pour des industriels.
- sous forme de résultats opérationnels, générés par nos soins.
Avec AlchemAI, tout devient possible : déplacez le curseur sur la créativité, sur l’innovation et sur le time to market
DEEP LEARNING ?
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Le Deep Learning est l'une des technologies principales de l’Intelligence Artificielle ; c'est un dérivé du “Machine Learning”, que l’on peut traduire par Apprentissage automatique des machines où la machine est capable d'apprendre par elle-même, contrairement à la programmation où elle se contente d'exécuter à la lettre des règles prédéterminées. Le Deep learning utilise des réseaux de neurones profonds pour identifier des structures dans des volumes considérables de données. En informatique, les « réseaux neuronaux » sont des ensembles d’algorithmes modélisés sur la structure biologique du cerveau humain. Ce sont des technologies biomimétiques.
Les possibilités sont aujourd'hui infinies et la technologie de deep learning nous aide à réaliser de nouvelles avancées technologiques, de véritables shifts, tel qu'ici avec AlchemAI.
1 MILLION DE
MOLÉCULES INÉDITES
DISPONIBLES
1 million de molécules jamais synthétisées sont disponibles aujourd’hui !
Alysophil a généré une bibliothèque d’un million de molécules jamais synthétisées, construite par les réseaux neuronaux profonds, d'ALchemAI, entrainés depuis 2017. Cette base de données exceptionnelle va répondre aux spécifications complexes de nos clients et produire sur la base d’un cycle court les molécules correspondantes à l’aide de synthèses nouvelles rendues possibles par notre technologie de chimie en flux.